13 34 เฉลี่ยเคลื่อนที่

ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่การวัดค่าเฉลี่ยของเป้าหมายโดยการปรับข้อมูลราคาโดยปกติการคำนวณโดยใช้ราคาปิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้กับการปิดถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักทั่วไปและราคาที่สูงต่ำหรือราคาเปิดรวมทั้งตัวบ่งชี้อื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความสำคัญมากขึ้นและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังทำให้เกิดสัญญาณเตือนที่ผิดพลาดอีกด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงยกขึ้นมาใช้แนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตาม หากความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 14 และ 9 วันสำหรับข้อมูลข้างต้น อื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20 ถึง 40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเป็นที่นิยมสำหรับรอบต่อไป 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นเวลานานเมื่อราคาข้ามไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จาก ต่ำกว่าราคาที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตลาดที่มีราคาข้ามไปมาทั่วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างจำนวนมากของสัญญาณเท็จด้วยเหตุนี้ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ปกติใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่ซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่ง. สอง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิดสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อมีราคาอยู่มากมายการย้ายหลาย ค่าเฉลี่ยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆ 6 ตัวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้ม reduct g จำนวน whipsaws. Keltner Channels ใช้พล็อตที่หลายช่วงเฉลี่ยจริงเพื่อกรอง crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MACD Moving Average Average Convergence Divergence เป็นรูปแบบของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นซึ่งเป็นกราฟที่ oscillator ซึ่งจะลบช้า ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็วการตรวจทานรายสัปดาห์ของเศรษฐกิจโลกช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาดและปรับปรุงระยะเวลาของคุณได้ฉันคิดอย่างไรเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเฉลี่ย 34 สัปดาห์ 34 34 สัปดาห์แนวโน้ม EMA แนวโน้มแบบวัฏจักรเชิงแนวโน้มสำหรับ หุ้นยังคงเป็นต่อไปดูที่ดัชนี SP 500 สัปดาห์สีน้ำเงิน 13 สัปดาห์และ 34 สัปดาห์สายสีแดงกระทิงและรอบการตลาดหมีมีการกำหนดไว้อย่างชัดเจนแนวโน้มรั้นเมื่อเส้นสีฟ้าอยู่เหนือเส้นสีแดง EMA หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาใช้ EMA เป็น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คล้ายคลึงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดายกเว้นว่าน้ำหนักจะได้รับข้อมูลล่าสุด 13 ETA 34 สัปดาห์โปรดสังเกตว่าเส้น EMA 13 สัปดาห์สีฟ้ายังคงอยู่เหนือ EMA 34 สัปดาห์สีแดง line นอกจากนี้โปรดทราบด้วยว่าเทรนด์เทรนด์ทางยุทธวิธีที่เรียบง่ายนี้มีการจับภาพวัวแบบวัฏจักรและเทรนด์ในตลาดแนวโน้มสัญญาณจะเกิดขึ้นเมื่อเส้นแบ่งข้อมูลการเปิดเผยข้อมูลสำคัญโปรดจำไว้ว่าผลการดำเนินงานที่ผ่านมาอาจไม่เป็นที่บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต ระดับความเสี่ยงดังนั้นไม่ควรสันนิษฐานว่าผลการดำเนินงานในอนาคตของกลยุทธ์การลงทุนหรือกลยุทธ์การลงทุนที่เฉพาะเจาะจงรวมถึงการลงทุนและหรือกลยุทธ์การลงทุนที่ CMG Capital Management Group, Inc หรือหน่วยงานที่เกี่ยวข้องของ CMG หรือ CMG จะทำกำไร เท่ากับระดับผลงานในอดีตใด ๆ ที่เหมาะสมกับผลงานหรือสถานการณ์ของแต่ละบุคคลหรือพิสูจน์ได้ว่าเป็นผลสำเร็จส่วนหนึ่งส่วนใดของเนื้อหาไม่ควรถูกตีความว่าเป็นข้อเสนอหรือการชักชวนให้ซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ เพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายเท่านั้นและไม่ได้ตั้งใจให้เป็นและ ไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำในการซื้อหรือขายหลักทรัพย์ดังกล่าวบางส่วนของเนื้อหาอาจมีการอภิปรายและหรือให้การเข้าถึงความคิดเห็นและหรือคำแนะนำของ CMG และของผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนและนักลงทุนที่ไม่ใช่การลงทุนตามที่ระบุ วันที่ล่วงหน้าเนื่องจากปัจจัยต่างๆรวมถึงสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปการอภิปรายดังกล่าวอาจไม่สะท้อนคำแนะนำหรือความเห็นในปัจจุบันอีกต่อไปกลยุทธ์ทางเลือกและกลยุทธ์ทางเลือกที่ไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกรายอาจมีความเสี่ยงสูงและอาจเป็นเงินลงทุนที่เหมาะสมเท่านั้น นักลงทุนที่มีความรู้ความสามารถที่มีความสามารถเข้าใจและเข้าใจถึงความเสี่ยงที่เกิดขึ้นนอกจากนี้คุณไม่ควรคิดว่าการอภิปรายหรือข้อมูลใด ๆ ในเอกสารนี้ถือเป็นการรับหรือแนะนำคำแนะนำการลงทุนจาก CMG หรือที่ปรึกษาทางวิชาชีพที่คุณเลือก ขอบเขตที่ผู้อ่านมีข้อสงสัยเกี่ยวกับการบังคับใช้ปัญหาเฉพาะใด ๆ ปรึกษาหารือกับที่ปรึกษาทางวิชาชีพของ CMG ที่เธอเลือกไม่ได้เป็น บริษัท กฎหมายหรือ บริษัท บัญชีที่ได้รับการรับรองและไม่มีส่วนใดส่วนหนึ่งของเนื้อหาจดหมายข่าวควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมายหรือบัญชี ข้อเสนอนี้ไม่ได้กล่าวถึงโดยตรงหรือโดยอ้อมจำนวนกำไรหรือขาดทุนที่เกิดขึ้นจริงหรือยังไม่เกิดขึ้นโดยลูกค้าของ CMG ใด ๆ จากกองทุนหรือหลักทรัพย์ใด ๆ โปรดทราบในกรณีที่ CMG อ้างถึงผลการปฏิบัติงานสำหรับผลงาน CMG ที่เกิดขึ้นจริงผลลัพธ์ จะถูกรายงานโดยไม่รวมค่าที่ปรึกษาและรวมเงินปันผลผลการดำเนินงานที่อ้างถึงก็คือตามที่ได้รับการกำหนดและหรือโดยโดยตรงจากผู้มีส่วนเกี่ยวข้องและผู้เผยแพร่โฆษณายังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเป็นอิสระและไม่ได้สะท้อนถึงประสิทธิภาพการทำงานของไคลเอ็นต์ CMG ลูกค้า CMG ใดรายหนึ่งอาจมี มีประสบการณ์การปฏิบัติงานที่แตกต่างกันอย่างมากจากปัจจัยต่างๆในช่วงเวลาที่ต่างกัน CMG Global Equity Fu กองทุนรวม TM และ CMG กลยุทธ์ยุทธวิธีการซื้อขายล่วงหน้า TM กองทุนรวมที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงรวมถึงการสูญเสียเงินต้นผู้ลงทุนควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนความเสี่ยงค่าใช้จ่ายและค่าใช้จ่ายของกองทุนก่อนการลงทุนอย่างรอบคอบและข้อมูลอื่น ๆ เกี่ยวกับ CMG Global Equity Fund TM และ CMG Tactical Futures Strategy Fund TM มีอยู่ในหนังสือชี้ชวนของกองทุนรวมซึ่งสามารถดูได้จากการโทร 1-866-CMG-9456 โปรดอ่านหนังสือชี้ชวนก่อนดำเนินการลงทุนอย่างละเอียดรอบคอบก่อนการลงทุนกองทุนรวม CMG Global Equity Fund TM และ CMG Tactical Futures Strategy Fund TM จัดจำหน่ายโดยภาคเหนือ Lights Distributors, LLC สมาชิก FINRA ไม่ใช่ FDIC ประกันอาจสูญเสียไม่มีการรับประกันของธนาคารการแสดงการนำเสนอในขอบเขตที่ส่วนใดส่วนหนึ่งของเนื้อหาสะท้อนถึงผลลัพธ์ที่สมมุติฐานที่ประสบความสำเร็จด้วยการใช้ย้อนหลังของแบบจำลองที่ผ่านการทดสอบแล้วผลลัพธ์ดังกล่าวมี ข้อ จำกัด โดยนัยรวมถึง 1 ผลลัพธ์แบบจำลองไม่ได้สะท้อนถึงผลของการซื้อขายจริงโดยใช้สินทรัพย์ของลูกค้า แต่ก็ประสบความสำเร็จ ed โดยการใช้แบบย้อนหลังของแบบจำลองที่อ้างถึงบางแง่มุมซึ่งอาจได้รับการออกแบบมาพร้อมกับประโยชน์ที่ได้รับจากการทดสอบย้อนหลัง 2 อาจไม่สะท้อนถึงผลกระทบที่ตลาดวัสดุหรือปัจจัยทางเศรษฐกิจอาจมีต่อการใช้ที่ปรึกษา ของโมเดลหากโมเดลถูกใช้ในช่วงเวลาเพื่อจัดการกับทรัพย์สินของลูกค้าอย่างจริงจังและลูกค้าของ CMC 3 รายอาจมีประสบการณ์ในการลงทุนในช่วงเวลาที่ต่างกันซึ่งแตกต่างอย่างมากจากภาพที่แสดงในแบบจำลองนอกจากนี้หมายเหตุผลการดำเนินงานในอดีตอาจไม่ แสดงให้เห็นถึงผลการดำเนินงานในอนาคตดังนั้นไม่มีลูกค้าปัจจุบันหรืออนาคตคาดว่าผลการดำเนินงานในอนาคตจะทำกำไรได้หรือเท่ากับดัชนีทางประวัติศาสตร์ใด ๆ ที่เกี่ยวข้องเช่น SP 500 Total Return หรือดัชนี Dow Jones Wilshire US 5000 Market รวมไว้ด้วยเช่น SP ดัชนีผลตอบแทนรวม 500 ดัชนีคอมโพสิต SP เป็นดัชนีราคาตลาดของหุ้นที่ถือครองกันอย่างแพร่หลาย 500 หุ้นซึ่งมักใช้เป็นโปร xy สำหรับตลาดหุ้น Standard Poor เลือก บริษัท สมาชิกสำหรับ SP ตามขนาดตลาดสภาพคล่องและการเป็นตัวแทนกลุ่มอุตสาหกรรมรวมเป็นหุ้นสามัญของอุตสาหกรรมการเงินสาธารณูปโภคและ บริษัท ขนส่งผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของ SP และกองทุนรวม ของดัชนีหรือดัชนีทั้งหมดและผลการจำลองไม่ได้สะท้อนถึงการหักค่าสินไหมทดแทนและการเรียกเก็บเงินคุมขังหรือการหักค่าบริหารจัดการการลงทุนการเกิดขึ้นใหม่จะส่งผลให้ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาลดลงตัวอย่างเช่นการหักเงินรวมรายปีและ ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมของ 1 00 ในช่วงระยะเวลา 10 ปีจะช่วยลดผลตอบแทนขั้นต้น 10 ลงสู่ผลตอบแทนสุทธิ 8,9% SP ไม่ใช่ดัชนีที่นักลงทุนสามารถลงทุนได้โดยตรงผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของ SP และดัชนีอื่น ๆ ทั้งหมดที่จัดทำขึ้นเป็นพิเศษ เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลเพื่อช่วยในการกำหนดรายละเอียด r ผลการดำเนินงานของพอร์ทโฟลิโอหรือแบบจำลองที่เป็นไปตามหรือสอดคล้องกับวัตถุประสงค์การลงทุนของเธอ s คำอธิบายที่สอดคล้องกันของดัชนีเปรียบเทียบอื่น ๆ สามารถดูได้จาก CMG เมื่อมีการร้องขอไม่ควรสันนิษฐานว่า CMG holdings ใด ๆ จะสัมพันธ์โดยตรงกับ ดัชนีเปรียบเทียบดังกล่าวดัชนีผลการดำเนินงานของแบบจำลองและดัชนีไม่สะท้อนถึงผลกระทบของภาษีกลุ่มพอร์ตการลงทุนของ CMG อาจมีความผันผวนมากหรือน้อยกว่าดัชนีหรือแบบจำลองที่สะท้อนถึงในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงวัตถุประสงค์ในการลงทุนหรือสถานการณ์ทางการเงินของแต่ละบุคคล เธอเป็นกำลังใจให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนของเธอคำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูล CMG เป็นที่ปรึกษาด้านการลงทุนของ SEC ที่ลงทะเบียนไว้ใน King of Prussia รัฐเพนซิลเวเนีย Stephen B Blumenthal เป็นผู้ก่อตั้งและ CEO ของ CMG โปรดทราบว่ามุมมองข้างต้นเป็นข้อเสนอของ CMG และ สตีเฟ่น Blumenthal และไม่ได้สะท้อนถึงที่ปรึกษาด้านย่อยใด ๆ ที่ CMG อาจมีส่วนร่วมในการจัดการกลยุทธ์ใด ๆ ของ CMG สำเนา CMG's cur เปิดเผยข้อมูลการเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับบริการให้คำปรึกษาและค่าธรรมเนียมตามคำร้องขอหรือทางเว็บไซต์ของ CMG ที่เว็บไซต์ข้อมูลการเปิดเผยข้อมูลที่สำคัญเว็บไซต์นี้และลิงค์ข้างต้นมีข้อมูลที่มีผู้เขียนหลายรายและจะเสนอความคิดเห็นหลายประเด็นในหัวข้อที่น่าสนใจ เนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรในเว็บไซต์นี้ซึ่งเขียนขึ้นโดยเจ้าหน้าที่ของ CMG หรือผู้เขียนภายนอกเป็นความคิดเห็นของผู้เขียนไม่ใช่ของ CMG หากคุณพบเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือน่ารังเกียจในทางใด ๆ โปรดติดต่อเราโดยไม่มีการชักชวนหรือแนะนำการลงทุน เนื้อหาที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้นและ CMG ไม่เรียกร้องการดำเนินการใด ๆ ที่อิงกับวัสดุดังกล่าววัสดุนี้ไม่ได้ถูกตีความว่าเป็นข้อเสนอหรือคำแนะนำในการซื้อหรือขายหลักประกันและไม่ได้รับการตีความว่าเป็นคำแนะนำในการลงทุน นอกจากนี้เนื้อหาที่เข้าถึงได้ผ่านทางเว็บไซต์นี้ไม่ถือเป็นการแสดงให้เห็นว่าการลงทุนที่ได้อธิบายไว้ในเอกสารฉบับนี้มีความเหมาะสมหรือ ap propriate for any person การเชื่อมโยงต่างๆในเว็บไซต์นี้จะอนุญาตให้คุณออกจากเว็บไซต์ CMG เว็บไซต์ที่เชื่อมโยงอยู่ไม่ได้อยู่ภายใต้การควบคุมของ CMG และ CMG ไม่รับผิดชอบต่อเนื้อหาของไซต์ที่เชื่อมโยงหรือลิงก์ใด ๆ ที่มีอยู่ในเว็บไซต์ที่เชื่อมโยง, หรือการเปลี่ยนแปลงใด ๆ หรือการปรับปรุงเว็บไซต์ดังกล่าว CMG ไม่รับผิดชอบต่อการติดต่อใด ๆ ทางอีเมลหรือสื่ออื่น ๆ เซิร์ฟเวอร์รายชื่ออีเมลการออกอากาศทางเว็บหรือการส่งรูปแบบอื่นใดที่ได้รับจากเว็บไซต์ใด ๆ ที่เชื่อมโยงไว้ลิงค์ไปยังแหล่งข้อมูลภายนอกไม่ได้หมายความว่าได้รับการรับรองจาก CMG อย่างเป็นทางการ หรือความคิดเห็นความคิดหรือข้อมูลที่อยู่ในนั้นและไม่รับประกันความถูกต้องสมบูรณ์หรือเป็นประโยชน์ต่อข้อมูลที่ให้ไว้การอ้างอิงผลิตภัณฑ์ใด ๆ บริการกระบวนการเชื่อมโยงหลายมิติกับบุคคลที่สามหรือข้อมูลอื่น ๆ ไม่จำเป็นต้องเป็นหรือบ่งบอกถึงการรับรองผู้สนับสนุนหรือ ข้อเสนอแนะ CMG จะไม่รับผิดชอบต่อการใช้ข้อมูลหรือข้อมูลที่มีอยู่ในสิ่งพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ใด ๆ ที่ไม่เหมาะสมหรือไม่ถูกต้องข้อมูลข้อมูล n และกราฟิกที่เกี่ยวข้องซึ่งมีอยู่ในสิ่งพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ไม่ใช่เอกสารทางกฎหมายและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็น CMG ดังกล่าวไม่ได้ให้การรับประกันโดยชัดแจ้งหรือโดยนัยในด้านความถูกต้องความน่าเชื่อถือความเป็นประโยชน์หรือความสมบูรณ์ของข้อมูลใด ๆ ที่มีอยู่ในเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ใด ๆ Moving averages - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและ Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและ Exponential. Moving เรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ต่อไปนี้แนวโน้มพวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าการย้ายค่าเฉลี่ยความล่าช้าเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับ แม้จะมีความล่าช้าก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับอีกหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมที่สุดคือ Simple Moving Average SMA และ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของ Tren d หรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมิต่อไปนี้มีทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยมากกว่า ช่วงเวลาเฉพาะเจาะจงของช่วงเวลาส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดในช่วงห้าวันที่หารด้วยห้าเป็นชื่อนัยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเป็นใหม่ ข้อมูลมีอยู่ซึ่งเป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงไปสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลง จุดข้อมูลแรกที่ 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการวางจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วง รวมเจ็ดวันแจ้งว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยนอกจากนี้โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้าย คือ 15 ราคาเมื่อสี่วันก่อนหน้านี้ลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินกว่าค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดการใช้น้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวด ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA จะเริ่มต้นที่อื่นเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกใช้เป็นค่า EMA ของช่วงก่อนหน้าในการคำนวณครั้งแรก ตัวคูณที่ถ่วงน้ำหนักอันดับที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันระยะเวลาการเคลื่อนที่แบบเสวนาเฉลี่ย 10 ช่วง s 18 18 น้ำหนักกับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกว่า 18 18 EMA A 20 ระยะเวลา EMA ใช้ 9 52 การชั่งน้ำหนักไปยังราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นลง ระยะเวลามากกว่าการถ่วงน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาได้ จากนั้นป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จเฉลี่ย 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะตรงไปข้างหน้าและต้องการคำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันโดยเฉลี่ย ย้ายตามราคาใหม่กลายเป็นใช้ได้และราคาเก่าลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วย movin แบบง่ายๆ g ค่าเฉลี่ยค่าที่แท้จริงของมันจะไม่ได้รับรู้จนกระทั่ง 20 หรือมากกว่านั้นในระยะเวลาต่อมาในคำอื่น ๆ ค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากช่วงเวลามองย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปประมาณ 30 งวดซึ่งหมายความว่า ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบซึ่งโดยมากแล้วจะมีการคำนวณมากขึ้นดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในการคำนวณครั้งแรกจึงมีการกระจายตัวอย่างเต็มที่ Lag Factor. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสูงกว่า 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเลี้ยวไปไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเช่นเดียวกับเรือเร็วซึ่งมีความว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนมาก ข้อมูลในอดีตที่ลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในมหาสมุทร - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนเส้นทางคลิกที่ t เขาแผนภูมิสำหรับแผนภูมิสดแผนภูมิข้างต้นแสดง SP 500 ETF กับ 10 วัน EMA อย่างใกล้ชิดต่อไปนี้ราคาและ 100 วัน SMA บดสูงกว่าแม้จะมีการปฏิเสธมกราคม - กุมภาพันธ์ SMA 100 วันแน่นอนและได้ ไม่ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางแห่งระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบ Exponential ถึงแม้จะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัด จำเป็นต้องดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในทางตรงกันข้ามหมายถึงค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับ ช่วงเวลาทั้งหมดเช่นนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา Ch ศิลปินควรทดลองใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งสองแบบและระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดง IBM ที่มี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ลดลง EMA ปรับตัวสูงขึ้นกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA กลับมาเกินหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของการเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยระยะสั้นค่าเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 มีความเหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายระยะเวลา 20-60 ระยะนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหว เฉลี่ย 100 วันหรือมากกว่าระยะเวลาบางส่วนความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไป 50 วันย้าย verage ค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเกรเทอร์หลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันโดยรวมระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายเพียงแค่เพิ่ม ตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุตัวตนสัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือมีการระบุที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทอน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถดถอยที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาโดยเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เกิดขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงความยาว แนวรับยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นที่ถดถอยสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตเห็นว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ตามที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุด MMM ลดลงอย่างต่อเนื่องในเดือนมีนาคมปี 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงที่มีการเพิ่มขึ้นครั้งนี้อย่างไรก็ตาม MMM ยังคงสูงขึ้นต่อไปอีก 12 ปี เดือนการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยทำงานเก่งในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ไขว้คู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างสั้นและหนึ่งยาวค่อนข้าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ 35 วัน ay EMA จะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการทับถมของ bullish เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้น เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นกากบาทสีเงิน A ไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่านี้เรียกว่า cross. Moving เฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบมีพนักงานสองตัวชี้วัด lagging การเคลื่อนไหวอีกต่อไป ระยะเวลาเฉลี่ยที่มากขึ้นล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อแนวโน้มที่ดีจะถืออย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีการไขว้ไขว้ที่เกี่ยวข้องกับสาม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งหนึ่งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบครอสโอเวอร์สามตัวที่ง่ายอาจเกี่ยวข้องกับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 5 วัน 10 วันและ 20 วัน แผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD ด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดใช้รายวันการใช้ Crossover แบบถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยจะส่งผลให้มี whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะมีการค้าที่ดี 10 วัน EMA ต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานนักเมื่อวานนี้กลับมาอยู่ในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา 10 วันการข้ามนี้เกิดขึ้นอีกต่อไป แต่การคลี่คลายแบบหยาบคายต่อไปในวันที่ 3 มกราคมเกิดขึ้นเมื่อปลายเดือนพฤศจิกายน ระดับราคาส่งผลให้เกิดการแส้วข้ามอีกครั้งการปรับตัวลดลงนี้ไม่ได้เป็นช่วงที่ EMA 10 วันกลับมาเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่สี่คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นเหนือ 20 มีสองประเด็นแรกที่นี่ไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาเพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง EMA 10 วันเพื่อย้ายด้านบนด้านล่าง 50- วัน EMA ตามปริมาณที่กำหนดไว้ก่อน การทำหน้าที่ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปในเชิงบวกทั้งสองค่า MACD จะเป็นบวกในช่วงข้ามทองคำและมีค่าเป็นลบในช่วงระยะเวลาที่ตายตัว Percentage Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างได้หมายเหตุ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีช่วงการเปลี่ยนไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงในระยะเวลา 2 ปี 1 ปี 3 ครั้งแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์เริ่มมีการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้ง แนวโน้มมีความแข็งแกร่ง แต่ผลิตขาดทุนในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers. Moving เฉลี่ยนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณที่มีไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคา เคลื่อนไหวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายจะถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นจะกำหนดโทนของแนวโน้มที่ใหญ่กว่าและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้าง สัญญาณหนึ่งจะมองหาการข้ามราคารั้นเฉพาะเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้จะซื้อขายในความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคา สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะนำสัญญาณดังกล่าวมาก่อน แต่การข้ามผ่านหยาบคายดังกล่าวจะไม่ได้รับการตอบรับเนื่องจากมีแนวโน้มเพิ่มมากขึ้น การข้ามกลับเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วัน และ EMA 200 วันหุ้นขึ้นไปเหนือระดับเฉลี่ย 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาปรับตัวลงอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้รั้น สัญญาณลูกศรสีเขียวสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA 1 วันเท่ากับ MACD 1,50,1 เป็นบวก เมื่อระยะสั้นใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะสั้นปิดต่ำกว่า 50 วัน EMA การสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ย Mooding ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นในระยะสั้นอาจได้รับการสนับสนุน ใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริง 200 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีการสนับสนุนหรือความต้านทานเพียงเพราะมันกว้างมาก y used มันแทบจะเป็นคำทำนายด้วยตัวเองที่ทำขึ้นกราฟข้างบนแสดง NY Composite ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี พ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนเมื่อแนวโน้มกลับกัน โดยมีส่วนแบ่งการสนับสนุนด้านบนสองด้านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวต้านรอบ 9500. ไม่คาดว่าจะมีการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอีกต่อไปโดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปตลาดจะถูกผลักดันด้วยอารมณ์ซึ่งจะทำให้มีแนวโน้มที่จะเกิด overshoots ระดับเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มตามมาหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปนี้ไม่จำเป็นต้องไม่ดีนัก สิ่งที่แม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ แม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในช่วงการซื้อขายซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้คุณอยู่ใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อ ที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตนเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีให้เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อตั้งค่า จำนวนของระยะเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ - O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low, a nd C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงจำนวนบวก 10 จะเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถวางซ้อนราคาโดยการเพิ่มบรรทัดการซ้อนทับอื่น ๆ ไปยังสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวเลือกหลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิด Advanced ตัวเลือกโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy